深度研究丨2024 房地产行业AI大年夜模型10大年夜成长趋势

克而瑞调研数据显示，AI大模型正成为房地产行业关注的核心技能，92%的头部房企将其列为重点前沿技能运用，远超区块链技能（32%）和人形机器人（26%）等其他创新科技。
AI大模型在房地产开拓和运营过程中的运用代价逐步凸显，尤其是在大数据处理、智能剖析和业务决策优化方面，展现出巨大的潜力。
在市场竞争日益激烈的背景下，AI大模型技能的广泛运用有望成为企业提升竞争力的主要武器，为其业务流程供应强有力的技能支持。

从行业预期来看，50%的头部房企认为，AI大模型将在未来2至5年内对行业产生显著影响，而34%的企业估量该技能将在5至10年内发挥效用。
调研中显示，已经开始布局AI大模型的企业普遍对其前景持乐不雅观态度，认为AI技能将对房地产的多个环节产生深远影响。
而部分尚未布局的企业则对其短期内的实际运用效果持保留见地，认为技能的成熟度和市场环境可能尚未完备准备好。

只管AI大模型的运用处景丰富，但其在房地产行业的实际落地过程中仍面临诸多寻衅。
86%的头部房企认为，技能和产品的成熟度不敷是限定其推广的紧张障碍。
此外，43%的企业指出，现有AI产品和做事的运用门槛较高，不易迅速实现规模化落地。
在AI大模型在行业落地的过程中，如何降落运用本钱、提升技能成熟度，依然是亟待办理的难题。

克而瑞调研数据显示，AI大模型技能在房地产投拓领域的运用引起了广泛关注，57%的头部房地产企业已经或操持在投拓AI大模型领域投入培植。

调研中，87%的头部房企表示，AI大模型能够整合大量历史和实时信息，帮助企业对投资标的进行较永劫光跨度的代价预测，从而极大提升了决策的准确性。
这种前瞻性的预测能力使企业能够提前洞察市场趋势，规避潜在风险，为其投资组合的优化供应了有力支持。
同时，80%的头部房企指出，AI大模型可以以较低的本钱快速输出大量潜在投资标的的剖析和评估结果，这一特点使得AI大模型成为房企开拓投资决策中的主要工具。
AI大模型技能的运用使房企不仅能够更加全面、准确地评估投资机会，还能有效降落决策中的不愿定性。

在地产投拓与AI大模型的领悟中，房地产垂直领域的知识库积累和行业理解成为运用落地的核心要点。
克而瑞推出了首个不动产AI运用产品——CRIC AI，是不动产行业的AI智能助手。
CRIC AI 1.0版本包含查数据、搜热点、读文件、写报告四大功能，具有数据丰富、专业多维、智能学习、个性定制等特点。

来源：CRIC-AI 首页

克而瑞调研数据显示，AI大模型在工程建造领域的运用已经显现出巨大的潜力，特殊是在提升现场监控和风险预警能力等方面。
87%的头部房企认为，AI大模型可以帮助企业在施工过程中及时创造问题并作出调度，从而提高工程的安全性和效率。
同时，AI大模型还能够提升工程管控的广度和精度，大幅减少人为缺点的发生，实现建筑项目高标准交付。

此外，75%的头部房企指出，AI大模型还可以显著提升供应链的管理能力，赋能建筑材料和资源的高效运转。
AI大模型赋能使管理系统能够实时监控供应链中的每一个环节，帮助企业优化资源配置，减少摧残浪费蹂躏，并提升整体的工程效率。
目前，已有近67%的头部房企已经开始投资或操持投资AI大模型在建筑领域的运用。

一个范例的成功案例是上海建工四建集团推出的行业首个领悟大模型和数字孪生的建筑聪慧运维系统。
该系统通过去按钮平台操作、全流程自动化和定制化大模型助手三大创新功能，显著提升了用户体验、数据处理和实时相应能力。
系统能够将常规运维需求的相应韶光缩短至1秒内，同时提升故障处理效率和用户满意度，并降落能耗与运维本钱。

克而瑞调研数据显示，93%的头部房企认为，AI大模型在提高不动产设计领域的降本增效方面具有巨大潜力。
此外， 87%的头部房企表示，AI大模型在提升设计流程的标准化和精度年夜将发挥主要浸染。
AI大模型通过智能化工具和自动化流程，能够对设计数据进行深度剖析，审核其合理性并供应优化建议，从而减少设计过程中的人为缺点，显著加快项目设计流程的推进。

越秀地产针对地产设计行业存在的高周转、低收费以及监管压力大的现状，创造性地将基于特色学习的AI方法引入设计审查流程。
其AI审图运用结合了MMLM（多模态大模型）、RAG（检索增强天生）和深度学习小模型等前辈技能，建立了“内审+封板”审查机制。
整年审查了超过百万平方米的项目，输出设计风险类型超7,000个风险点，个中包括475个强规强条风险点和2,000多个类似风险点。

克而瑞调研数据显示，71%的头部房企认为，AI大模型将首先在市场营销领域发挥其智能化上风，特殊是在精准客户剖析和个性化营销方案制订方面，展现出极大的潜力。
57%的房企相信，通过深度学习和大数据剖析，AI大模型能够深入挖掘用户行为与偏好，从而帮助企业更准确地理解客户需求，进而定制个性化的营销策略。

此外，40%的头部房企认为，AI大模型在营销领域的核心代价表示在高效识别购房意向客户上。
通过对海量数据的智能剖析，AI技能能够迅速筛选出具有购买意向的潜在客户，极大地提升了营销精准度和转化率。
与此同时，AI大模型还具备快速天生文案、H5页面以及客户反馈内容的能力，进一步加快了发卖流程的相应速率，优化了整体发卖体验，为发卖团队供应了高效支持。

在AI大模型赋能案场发卖的详细落地场景中，60%的头部房企看好AI大模型在与潜在购房者沟通方面的代价。
通过AI智能工牌等运用模式，房企能够有效提升客户做事的效率和相应速率。
同时，40%的房企认为，利用AI技能处理热线或客户咨讯问题能够快速相应客户需求，这不仅提高了做事效率，还显著提升了客户的整体满意度。

AI大模型技能正逐步成为提升企业运营决策效能的关键工具。
75%的头部房企认为，AI大模型通过智能剖析和大数据处理，能够帮助企业优化决策流程，减少人为成分的影响，从而提高运营效率。
借助AI技能，企业能够在繁芜的市场环境中做出更为精准、快速的决策，显著提升整体竞争力。
此外，20%的头部房企指出，AI大模型在企业运营方面的核心代价表示在提升本钱掌握能力上。
通过AI大模型的智能化运用，企业可以更有效地管理资源，降落运营本钱，最大化投入产出比。

目前，超过75%的头部房企已经开始投入或操持投入开拓企业内部运营AI大模型的干系事情。
除了企业自主开拓AI大模型外，许多第三方智能化做事商也为房企供应了多层次、多维度的智能化运用办理方案。
例如，钉钉AI助理在通用AI大模型根本上，结合不动产和其他行业的特定需求进行定制化的知识演习。
目前，钉钉AI助理市场中，已经有超过200个适用于不同角色、专业和任务需求的AI助理，帮助企业在各个业务环节中实现更高效的运营管理。

基于自然措辞交互的智能设备和家电已逐步成为聪慧家庭的核心之一。
AI大模型技能的运用，使得用户能够通过语音与家居设备进行自然互动，极大提升了用户的生活体验。
与传统的手动操作比较，AI大模型不仅能够理解语音指令，还能够通过高下文理解用户的意图，从而更精确地实行操作。

基于泛家庭数据的理解，AI技能能够在智能安防、能源管理、智能多端联动以及个性化推举等多个方面供应支持，不仅提高了家庭的安全性和效率，还为用户供应了个性化的家居办理方案。
例如，智能安防系统可以实时监测家庭环境并做出相应，智能能源管理系统可以优化家庭的能源花费，而多端联动则能够将家庭中的各种设备高效整合在一起，实现跨设备的无缝操控。

目前，已有超过三成的头部房企开始将AI大模型能力运用于聪慧家庭系统，推动全体聪慧家庭生态的快速发展。
在此领域，智能家电和聪慧家庭硬件及做事供应商也在多个场景展开深入布局。
例如，海尔智家的HomeGPT，通过AI大模型赋能，实现了家庭场景下的人机自然对话，并且能够风雅掌握家庭中的智能设备。
该技能的紧张运用处景包括空调、洗衣机、冰箱等智能家电，落地的详细方向涵盖了衣、食、住、娱、康等日常生活场景。

头部房企已经开始在聪慧商业的数字化场景中逐步运用AI大模型，推动商业运营的智能化升级。
克而瑞调研数据显示，约50%的头部房企已经在聪慧商业中支配了基于AI大模型的功能。
这些运用处景包括数智人、智能客服、衣饰商品穿搭仿照、智能信息推送、AR/VR沉浸式体验赋能、社群智能线索挖掘以及营销热点追踪等领域。
这些高代价的AI运用，不仅提升了商业做事的效率，还增强了客户的互动体验和个性化做事。

一个范例的运用案例是银泰百货的喵街“AI试衣间”。
该运用通过AI大模型天生以用户为原本的数字人，用户可以在虚拟场景中试穿全品类衣物，体验不同穿搭风格的效果。
这项技能为线上购物供应了全新的办理方案，填补了传统电商购物无法试穿的不敷，同时办理了线下购物中受韶光、精力等成分限定的问题。
通过“AI试衣间”，消费者不仅能够轻松进行多次试穿，提升购物体验，还能更准确地判断所选衣物的实际适配度，从而减少因不得当而导致的退换货问题，降落了售后本钱。

克而瑞调研数据显示，九成的物企数字力20强企业高度关注AI大模型的运用和发展，尤其是在提升运营效率和降落人力本钱方面，物业企业对AI大模型寄予厚望。
92%的企业认为，AI大模型可以通过智能化技能替代部分低技能岗位，特殊是在无人值守的岗位上展现出巨大的运用潜力。
这不仅减少了企业对人力的依赖，还大幅提升了整体做事质量和效率，使物业管理更加高效和自动化。

同时，82%的企业指出，AI大模型通过构建个性化知识库，为物业做事职员供应了快捷的查询和学习支持，使他们能够更高效地办理客户问题并供应个性化做事。
这种智能化手段增强了物业管理的专业性，进一步提升了客户的满意度和做事体验。
通过快速相应和个性化的做事，物业企业能够在竞争中保持领先，并优化与客户的关系。

在项目经理赋能方面，88%的头部物业企业希望AI大模型能够赞助项目经理处理与物业项目和业主大会干系的法律咨询事务。
这一领域传统上依赖专业人士，但通过AI大模型的引入，不仅可以减少对专业职员的依赖，还可以缩短处理韶光并提升处理效率。
86%的企业还表示，AI大模型在逐日自查事情的动态反馈中也展现了巨大的潜力，通过智能化手段，企业能够及时获取项目运营的实时反馈，从而优化管理决策，提升整体运营效率。

AI 大模型在聪慧社区场景中也已经有许多的落地运用。
例如克而瑞开拓的一款面向业委会、街道居委会和物业事情职员的智能AI助理产品——“小瑞AI”，为用户供应日常法律法规问答、范例案例剖析以及社区管理疑问解答做事。
该产品基于通用型AI大模型，结合丰富的专业知识库和智能算法，供应高效、准确的信息支持和决策赞助，同时具备多项创新功能，以提升用户体验。

近年来，头部园区的数字化培植步伐加快，聪慧门禁、聪慧停车和安防监控等领域的覆盖率均已超过90%。
克而瑞调研数据显示，40%的头部园区已经开始运用基于AI大模型的智能化功能，进一步推动了聪慧园区的培植与管理。
AI大模型的运用处景广泛，能够在家当招商、安防监控、聪慧停车和应急管理等关键环节中发挥主要浸染，帮助园区管理者实现更高效的运营和管理。

除了根本举动步伐管理，能源管理、聪慧交通和园区可视化等领域也正在积极引入AI技能，以实现能源花费的减少、交通效率的提升以及园区的实时监控和动态管理。
通过数字孪生技能，园区管理者可以在虚拟空间中仿照和优化实际操作，确保各项管理事情顺利进行。
这一技能的运用不仅提升了园区的运行效率，还为管理者供应了更精准的决策支持。
与此同时，AI技能在环保预警、管理优化、废物处理和数智人等领域的运用，进一步推动了聪慧园区的智能化发展。

\公众投资广东\"大众APP便是AI大模型赋能家当招商的范例案例。
该运用通过对广东省全量招商政策和海量招商资源数据进行学习和优化，供应了招商做事场景下的智能对话能力。
通过AI技能，客商企业能够实时获取投资政策、招商资源等关键信息，大大减少了市县政府、家当园区、投资企业、商协会之间的信息不对称问题，提升了招商资源的配置效率。
这一创新运用表明，AI大模型不仅在园区管理中展现了强大的技能上风，还为招商引资等领域供应了全新的办理方案，推动了区域经济的发展。

AI大模型技能在房地产及干系行业的广泛运用，正引领行业进入全新的智能化时期。
从市场营销、投资决策到物业管理和聪慧社区培植，AI大模型通过智能化工具和大数据剖析，帮助企业优化业务流程，提升运营效率，并降落本钱。
无论是在不动产设计的标准化与精度提升，还是在市场营销中精准识别客户需求，AI大模型都为行业带来了显著的效能提升和改造。

展望未来，随着技能的不断进步和运用的不断深化，AI大模型将连续为房地产行业及其干系领域带来更多创新机会和发展动力。
企业应捉住这一趋势，加速数字化转型，将AI大模型技能融入核心业务中，从而在竞争中霸占有利地位。