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在台北举行的 Computex 2024 上，英伟达以其令人瞩目的主题演讲拉开了序幕。
首席实行官黄仁勋展现了英伟达的肌肉，一系列打破性的产品和技能，包括 Rubin GPU、Vera CPU 和 1.6Tbps 网络办理方案，让大家感想熏染到什么是老大。
Part 1
Blackwell 平台的演进
黄仁勋先容了 Blackwell 平台的最新进展，宣告 Blackwell GB200 开始投产，并操持在 2025 年推出 Blackwell Ultra。
Blackwell 平台在 AI 性能和效率方面取得了巨大飞跃，其性能是八年前发布的 Pascal 平台的 1,000 倍。GB200 配备了 RAS（可靠性、可用性和可做事性）引擎，显著提高了系统的稳定性。GB200 NVL72 的功耗从 120kW 降至 100kW，并且通过第五代 NVLink 交流机实现更高效的连接。
● Rubin 平台的前瞻
黄仁勋宣告了下一代 AI 芯片架构 Rubin，将于 2026 年推出，采取 HBM4 内存。Rubin 系列包括 GPU、CPU 和网络处理器，个中 Vera CPU 将大幅提升 AI 功能。Rubin 平台的推出标志着英伟达在高性能打算和 AI 领域的又一里程碑。
● 1.6Tbps 网络技能
英伟达在网络技能方面也有重大打破，推出了 Spectrum-X 以太网办理方案，专为 AI 工厂设计。Spectrum-X 供应了更高的带宽、更大的全到全带宽、更好的负载平衡和更快的遥测速率，使其成为支持实时 AI 运用的空想选择。
英伟达操持在 2025 年实现 800Gbps 网络，并在 2026 年实现 1.6Tbps 网络，这一进展意味着 PCIe Gen7 网络接口卡（NIC）也将在同年推出。
● NIM 推理微做事
英伟达推出了 NIM（Nvidia Inference Microservices），旨在简化 AI 模型的支配和优化。NIM 供应了一组微做事，许可开拓职员在几分钟内完成从模型设置到支配的全过程，比较传统方法显著缩短了韶光。NIM 与多种工具和框架集成，优化了模型性能，提升了 AI 根本举动步伐的效率。
Part 2
运用真个思考：
工业数字化、AI PC
在工业数字化方面，英伟达的 Omniverse 平台供应了仿照、合成数据天生和高保真可视化等功能。该平台与西门子和罗克韦尔等工业巨子互助，推动了制造业的数字化转型。通过 Omniverse，制造商可以优化工厂布局、测试机器人系统并提高工人安全。
● 人工智能电脑和条记本
黄仁勋在演讲中强调了人工智能电脑的主要性，展示了几款由华硕和微星推出的 AI 条记本电脑。这些条记本不仅配备了高性能的 GPU，还支持运行 CUDA 平台的高等天生式人工智能运用。这些新款 AI 条记本利用最新的 Nvidia AI 库和 SDK，优化了 AI 推理、演习、游戏、3D 渲染和视频处理等任务。
● 个人电脑和游戏领域的 AI
自 2018 年推出首款为 AI 打造的消费级图形处理器 GeForce RTX 以来，英伟达一贯引领个人电脑 AI 领域的创新。最新的 RTX AI 条记本电脑配备了前辈的 AI 硬件和 Copilot 功能，支持 AI 驱动的运用和游戏。Nvidia 还推出了 RTX AI 工具包，帮助开拓职员在 Windows 运用中定制、优化和支配 AI 功能，进一步推动了 AI 在个人电脑领域的遍及。
小结
英伟达在 Computex 2024 上展示了一系列前沿技能，重新的 GPU 和 CPU，到打破性的网络办理方案，再到广泛运用于个人电脑、数据中央和工业数字化的 AI 工具。
