小编链式思考： 对付须要创意的代码架构，添加 "Think step-by-step" 到你的指令中，AI 将会供应详细的办理方案剖析。
项目文档： 在 Claude 或自定义 GPT 中创建项目，并添加代码库的基本阐明，包括依赖项、支配办法和文件构造。
这将节省你重复阐明的韶光，并使 AI 的回答更准确。
最新版本： 如果 AI 不熟习你框架或插件的最新版本，将全体文档文件复制粘贴给它，并哀求它根据最新规范天生代码。
一次性任务： 每个会话只处理一个任务，避免将之前的代码天生和谈论污染高下文。
办理一个问题后，开始新的会话，这将提高代码质量，并让你能够利用 "give full code" 命令，无需编辑代码。
清晰简洁： 利用清晰、详细的指令，AI 理解和天生代码的精度取决于你的要求细节。
包括所需功能的详细信息：输入/输出类型、缺点处理、UI 行为等。
分拆任务： 将繁芜任务分解成更小的可管理的部分，这将帮助你保持代码和思维的组织。
添加注释： 哀求 AI 在天生的代码中添加详细注释，以阐明代码逻辑，方便你和 AI 理解，并简化未来的修正。
代码审查： 向 AI 供应代码审查指令，哀求它检讨代码是否有改进空间，这将帮助提高代码质量。
天生文档： 除了代码注释，哀求 AI 天生代码文档，例如 README 文件、API 文档，乃至用户指南。
这将方便你在未来出售你的创业公司或雇佣开拓职员时。
数据库专家： 让 AI 天生数据库查询和架构，这些任务随意马虎出错，让 AI 来完成这些呆板的事情。
理解代码： 你仍旧须要理解你粘贴的代码。
你对你的运用程序卖力，以是你须要理解其事情事理。
如果 AI 天生的代码你不理解，请阅读文档或与 AI 沟通以理解其事情事理。

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