对此,学而思CTO田密对表示,本日大模型发展非常迅速,但是还没有到彻底更换老师的地步。

他认为,教诲行业面临的“不可能三角”寻衅——个性化、高质量和大规模难以兼顾,依然存在。
学而思的目标是在个性化与大规模的背景下提升教诲质量,AI技能尤其是大模型的涌现为此供应了新的可能。

“我们的目标一贯是沿着个性化和大规模条件下做更好的质量,我以为AI技能发展使得质量提升不断有了可能性,而大模型技能涌现更是一缕曙光。
”田密对说道。

如今,人工智能对教诲领域的极大赋能和带来的行业机遇已经成为共识,教诲也已经成为大模型技能产品级落地的代表性行业。
今年,学而思携九章大模型、学而思学习机两大主打产品亮相本届人工智能大会,展现了人工智能在智能学习硬件、产品运用层面的最新运用成果和未来前景。

WAIC 2024学而思CTO田密大年夜模型为个性化大年夜规模教诲供应可能

目前,学而思自主研发的九章大模型(MathGPT)是海内首批通过备案的教诲大模型,在教诲垂类领域颇受关注和看好。

九章大模型近期新上线了数学搜索答疑工具“九章随时问”,以天生式人工智能技能为根本,通过启示勾引的办法帮助学生办理数学难题,旨在培养学生的解题思维,提升数学学习能力。
目前“九章随时问”小程序可以从微信轻松进入利用,APP端也已陆续开放下载。

田密指出,大模型与传统深度学习技能比较具有三大上风:一是通用性更强,可替代以往多个小模型,大幅降落演习本钱;二是融入了更多天下知识,提升了理解和互换的情商;三是天生式交互使传授教化互动更为自然流畅。

在田密看来,随着大模型运用的大爆发,这些技能上风意味着教诲技能可以采取大模型进行全面升级。

目前,九章大模型的演习流程分为预演习、有监督微调和强化学习三个阶段,类似于人类学习的读书、跟老师学和反复练习过程。
数据是演习的核心,不同阶段须要不同类型的海量数据支持。
为了应对多学科的寻衅,学而思采取了多专家模型策略,组合不同领域的专长来供应全科做事。

据悉,九章大模型自研发和全面开放以来,在解题和讲题算法方面建立了上风,尤其在中小学数学领域有上佳表现,今年3月登顶了MathEval数学大模型竞赛榜单,并在近日的高考数学题解题测评中,表现超过了GPT-4o。

值得关注的是,田密指出,大模型如今运用最大的阻碍就在于幻觉问题,即模型有时会天生缺点信息,但其表示,通过搜索召回增强技能已能有效缓解这一问题,使得大模型能够比较有效地运用到实际产品中去。

学而思正在利用大模型重构教诲科技,详细运用在解题、对话、批改、讲题和推举五个场景,个中解题、对话和批改功能已经上线,AI讲题能力则通过“九章随时问”小程序和APP供应,用户可以体验到个性化、互动性强的AI传授教化赞助。

在今年大会期间,学而思也正式开放了其三个主要的核心AI能力——解题、讲题和批改,希望推动教诲行业的数字化转型。

“我们希望把核心能力开放给行业所有参与者,比如各界硬件厂商,像AI PC、手机、ipad、汽车,也包括公立学校2B2C运用,我们希望把大模型运用能力真正运用到教诲行业的方方面面。
”田密表示,大模型有望作为AI助教和学伴,帮忙西席专注于引发学生潜能,增强学习的意见意义性和自傲心,共同迈向教诲的美好未来。

学而思自成立以来就持续在教诲科技研发上投入,2003年景立学而思就开始积累题库数据,成为如今演习大模型的宝贵原材料,2017年学而思成立了AI Lab,在像语音、图像、NLP方向做了深积累,形成教诲全环节办理方案。
目前,学而思积累了丰富的题库数据,形成了覆盖语音、图像和自然措辞处理的教诲办理方案。
2023年推出的九章大模型是海内首个教诲大模型,标志着学而思在AI教诲领域的主要技能进展。